Für Anfänger*innen ist es nicht immer einfach, in den Datenjournalismus einzusteigen. Man braucht Fähigkeiten, die man in der Regel nicht an Journalismusschulen lernt, und in vielen Redaktionen gibt es keine Infrastruktur für Journalist*innen, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und sich mit Designer*innen und Entwickler*innen zu vernetzen. Doch was die meisten Journalist*innen unserer Erfahrung nach haben, ist Motivation. Was sie in der Regel nicht haben, sind

1. Zeit
2. Geld.

Als wir also unsere erste Datenjournalismus-Konferenz planten, wollten wir sie erschwinglich machen, auch für Studierende und Auszubildende. Natürlich kann man nicht alles, was es über datengetriebenen Journalismus zu wissen gibt, an einem Tag vermitteln. Aber wir wollten den Lernenden einen Startpunkt geben, einen Überblick über die Schritte, die dazu gehören. Im Grunde genommen: Wenn die Leute wüssten, was sie googeln müssen, wenn sie nach Hause kommen, hätten wir unseren Job für den Tag erledigt.

Das Ergebnis – nach drei Monaten Planung – ist die JournoCon 2018: ein Tag, 60 Teilnehmende, 7 Eichhörnchen, 5 tolle Speaker*innen von Datenjournalismus-Teams aus ganz Deutschland.

Die Konferenz war rund um den datengetriebenen Workflow strukturiert:

Das ist natürlich die vereinfachte Version, aber für unsere Zwecke funktioniert es so. Wir haben die Konferenz also in fünf Blöcke gegliedert, die den fünf Hauptschritten bei der Arbeit mit Daten entsprechen. Für jeden Block gab es zwei Tracks:

1. Ein Keynote-Track mit zwei halbstündigen Segmenten: Vorträge, Diskussionen und Präsentationen zu Aspekten des jeweiligen Arbeitsschritts
2. Ein Workshop-Track mit einem einstündigen Kurs für diejenigen, die den praktischen Ansatz von Datenjournalismus ausprobieren wollen.

Dank unseres großartigen Gastgebers, der Infographics Group, fand die Konferenz in einem wunderschönen Raum im Herzen von Berlin statt. Wir haben uns auch gefreut, dass einige unserer anderen Unterstützer*innen bei der Konferenz anwesend waren. Für unsere Einführung haben wir uns für ein kleines Aufwärmspiel entschieden, um ins Gespräch über datengetriebenen Journalismus zu kommen.

Ideenfindung

Für unser erstes Segment haben wir Führungskräfte aus deutschen ddj-Teams eingeladen, um über ihren Prozess der Ideenfindung zu sprechen. Wusstest du, dass in vielen Fällen die Datenjournalismus-Teams auch diejenigen sind, die neue Technologien in den Rest ihrer Redaktionen bringen? Vielen Dank an Christina Elmer (Spiegel Online), Götz Gringmuth (rbb) und Michael Kreil (Infographics Group) für die Teilnahme.

Datenrecherche

Michael Hörz, Datenjournalist beim rbb und Datenjournalismus-Dozent, hielt den ersten Workshop des Tages: Für die Datenrecherche zum Anfassen gab er einen Überblick über die in Deutschland verfügbaren Datenquellen (seine Folien findest du hier). In der Zwischenzeit gab unsere Sophie Rotgeri ebenfalls im Keynote-Track eine kurze Einführung in Datenquellen, ergänzt durch eine Einführung in Scraping von unserem Hacker-in-Chief, Sakander Zirai. Wenn du selbst ein wenig Scraping ausprobieren möchtest, schau dir unser Tutorial dazu an.

Unordentliche Daten bereinigen

First things first: Was sind überhaupt saubere Daten? Journocode-Eichhörnchen Moritz Zajonz erklärt in seinem Vortrag, was "lesbar" für eine Maschine im Gegensatz zu einem Menschen bedeutet und warum sich CSVs und Excel oft nicht vertragen. Und das Bereinigen von Daten kann besonders knifflig sein, wenn es um große Mengen geht, wie Vanessa Wormer, Leiterin des Datenteams der Süddeutschen Zeitung, aus ihrer Arbeit an den Panama Papers und den Paradise Papers weiß. In ihrer Keynote stellte sie die hilfreichsten Tools zum Umgang mit großen Datenmengen vor. Für diejenigen, die sich gleich in die Daten vertiefen wollten, hielt Kira Schacht einen Workshop, wie man Open Refine für die Datenbereinigung nutzen kann.

Daten analysieren

Als Journocode anfing, war unser Hauptziel, uns gegenseitig über Datenanalyse in der statistischen Programmiersprache R zu unterrichten. Wir haben unsere Wurzeln nicht vergessen, deshalb gab es auf der JournoCon natürlich auch einen R-Crashkurs, der von unserer Gründerin Marie-Louise Timcke gehalten wurde.

Aber R ist bei weitem nicht das Einzige, was JournoCon-Besucher über die Analyse von Daten lernen konnten: Im Keynote-Track gab Moritz Zajonz einen Überblick über die wichtigsten Lektionen, die Journalist*innen über Statistik wissen sollten, und unsere Informatiker*innen Elena Erdmann und Sakander Zirai sprachen darüber, wie man Methoden des maschinellen Lernens auf journalistische Weise nutzen kann.

Datenvisualisierung

Schließlich freuten wir uns, Lisa Charlotte Rost mit einem Workshop zu Datawrapper, einem Datenvisualisierungstool für den Einsatz im Newsroom, an Bord zu haben. Was die Vorträge angeht, so haben wir den Tag mit einem Blick auf die heißesten Trends im Bereich Dataviz abgeschlossen: Phillip Hafellner von der Infographics Group sprach über alles rund um AR, VR und Gamification. Während wir die ersten Biere des Abends öffneten, ließen wir den Tag mit einem kleinen Wettbewerb ausklingen: Beim "Malen nach Zahlen" hatten unsere Teilnehmenden fünf Minuten Zeit, eine Visualisierung für einen Datensatz zu erstellen, den sie gerade kennengelernt hatten. Und sie kamen auf einige erstaunliche Ideen!

Zur JournoCon 20XX… und darüber hinaus!

Es hat großen Spaß gemacht, so viele motivierte Menschen zusammenkommen zu sehen. Alles in allem: Wir machen das auf jeden Fall wieder! Wir haben nach der Konferenz auch ein sehr hilfreiches Feedback von den Teilnehmenden bekommen. Wir werden uns das alles für die JournoCon 20XX zu Herzen nehmen, die wichtigsten Punkte sind:

• Mehr Platz für Workshops
• Längere und mehr Pausen
  
• Mehr Zeit für Networking. Es hat sich herausgestellt, dass Journalist*innen wirklich gerne miteinander reden.

Einige Leute wünschten sich tiefer gehende Datenjournalismus-Talks, andere waren froh, dass wir es einfach gehalten haben, wieder andere fanden einige Punkte schon zu spezifisch. Wir wollen die JournoCon auf jeden Fall einsteigerfreundlich halten, aber wir würden auch gerne Fortgeschrittenen die Möglichkeit geben, zu fachsimpeln. Vielleicht bedeutet das eine längere Konferenz, vielleicht bedeutet es mehr Tracks, die auf verschiedene Level von Expertise zugeschnitten sind. Vielleicht werden wir auch mehr Mini-Konferenzen mit tieferen Themenbereichen organisieren - wir wissen es noch nicht. Was wir wissen, ist, dass wir gerade erst anfangen.

Unser Konferenzpad findest du hier. Es enthält Links zu all unseren Präsentationen, sowie weitere Ressourcen zu vielen Vorträgen und Workshops der Konferenz. Für weitere Eindrücke von der Konferenz solltest du dir die Inhalte der #JournoCon18 auf Twitter anschauen. Das komplette Programm und weitere Informationen zu den Referent*innen findest du auch auf der Konferenz-Website.

Auf der Website findest du auch weitere Infos zu unseren Unterstützer*innen, ohne die die JournoCon 2018 nicht möglich gewesen wäre. Ein besonderer Dank geht an die Infographics Group Berlin für die Bereitstellung von Location und Logistik.